Corso di laurea magistrale in Ingegneria informatica per tecnologie immersive e intelligenza artificiale (LM-32)
Presidente del corso
Marco Romano, Professore associato UNINT
E-mail: presidenza.lm32@unint.eu
Orario di ricevimento: mercoledì, ore 12:00 – 14:00
Accesso
Libero previa verifica dei requisiti di accesso
Tutor
I tutor guidano gli studenti nel percorso universitario. Il loro ruolo principale è supportare le scelte didattiche, facilitare la compilazione dei piani di studio e prevenire abbandoni, fungendo da mediatori tra studenti e istituzione.
I tutor del corso LM-32 sono:
- Prof. Domenico Daniele Bloisi | domenico.bloisi@unint.eu
- Dott. Daniele Pannone | daniele.pannone@unint.eu
Rappresentante degli studenti del corso
La procedura di elezione del rappresentante degli studenti sarà indetta successivamente all’avvio del corso di studio.
Peer tutoring
I peer tutor sono studentesse e studenti iscritti ad anni successivi al primo o neolaureati che, grazie alla loro esperienza e formazione, offrono un supporto concreto e personalizzato ai loro colleghi. Selezionati dall’Ateneo secondo criteri di merito attraverso un bando annuale, i peer tutor mettono a disposizione tempo, competenze e strumenti per facilitare l’inserimento nella vita universitaria e rafforzare le capacità di studio.
I peer tutor possono essere contattati in qualunque momento e partecipano regolarmente alla vita di Ateneo.
I peer tutor saranno selezionati successivamente all’avvio del corso di studio.
Comitato di indirizzo
Il Comitato di indirizzo ha il compito di orientare le attività del corso garantendo l’aderenza del percorso formativo alle esigenze del mercato del lavoro.
Tra i membri del comitato figurano:
- Alessandro De Nisco, Direttore del Dipartimento di Scienze Umanistiche e Sociali Internazionali UNINT;
- Marco Romano, Presidente del Corso;
- Teresa Onorati, Universidad Carlos III de Madrid e vicedirettrice della Cátedra Telefónica “Women Tech”;
- Michele Fiorini, Chief Technology Officer, Leonardo Electronics, Leonardo S.p.A.;
- Gabriele Randelli, Google Cloud, AI Customer Engineer presso Google;
- Michele Nava, Ordine degli Ingegneri di Roma.
Piani di studio
Il corso di laurea magistrale in Ingegneria informatica per tecnologie immersive e intelligenza artificiale forma professionisti altamente qualificati nella progettazione, nello sviluppo e nella gestione di sistemi complessi che integrano intelligenza artificiale, tecnologie immersive, interfacce avanzate e metodologie innovative di interazione uomo–macchina. Il percorso è finalizzato a sviluppare un profilo capace di operare in contesti caratterizzati da elevata complessità e rapido cambiamento tecnologico, in cui convergono dimensioni digitali, fisiche, sociali, organizzative ed etiche.
Gli studenti immatricolati al corso di laurea magistrale in “Ingegneria informatica per tecnologie immersive e intelligenza artificiale” dovranno compilare il proprio paino di studi scegliendo tra i seguenti tre proposti:
- Tecnologie immersive, videogames e spazi sociali;
- Robotica sociale e immersiva;
- Tecnologie immersive e sicure.
I tre piani di studio proposti, pur condividendo gli stessi obiettivi formativi specifici, sono stati elaborati per offrire ai discenti la possibilità di scegliere se approfondire tematiche quali lo sviluppo di ambienti virtuali collaborativi, gaming immersivo e applicazioni sociali delle tecnologie XR, piuttosto che quelle riguardanti l’integrazione tra robotica, intelligenza artificiale e tecnologie immersive per applicazioni in ambito sociale o tematiche quali la cybersecurity applicata agli ambienti virtuali, alla sicurezza dei metaversi.
Lo studente può avvalersi della possibilità di conseguire il titolo secondo un piano di studio individuale comprendente anche attività formative diverse da quelle previste dal regolamento didattico, purché in coerenza con l’ordinamento didattico del corso di studio dell’anno accademico di immatricolazione. Tali richieste dovranno essere approvate dal Consiglio di Corso di studio.
Piano di studi | Tecnologie immersive, videogames e spazi sociali
anno accademico 2026/2027
CFU
I anno
CFU
Foundations and Applications of Virtual and Augmented Reality (in inglese)
Il corso approfondisce i fondamenti teorici e le principali applicazioni della realtà virtuale e aumentata, esaminando le tecnologie che rendono possibili le esperienze immersive e i sistemi XR. Attraverso l’analisi dei principi di percezione, interazione e rendering tridimensionale, gli studenti sviluppano una comprensione integrata dei componenti hardware e software che caratterizzano gli ambienti immersivi, acquisendo competenze per interpretare e progettare soluzioni efficaci nei diversi contesti professionali.
8
Fondamenti di intelligenza artificiale nei sistemi immersivi
Il corso introduce i concetti fondamentali dell’intelligenza artificiale e le loro applicazioni nei sistemi immersivi, approfondendo il funzionamento degli agenti intelligenti, delle principali tecniche di machine learning e delle soluzioni adattive impiegate in XR. Attraverso l’analisi di modelli per il riconoscimento, la personalizzazione e il comportamento dinamico degli ambienti virtuali, gli studenti sviluppano una comprensione integrata delle tecnologie AI che supportano l’interazione immersiva e acquisiscono strumenti per valutarne opportunità, limiti e implicazioni progettuali.
8
Cybersecurity in sistemi interattivi avanzati
Il corso approfondisce i principi fondamentali della cybersecurity applicata ai sistemi interattivi avanzati, analizzando vulnerabilità, rischi e metodologie di hacking etico nei moderni ambienti digitali, inclusi quelli basati su AI e tecnologie immersive. Attraverso lo studio delle principali tecniche di attacco, dei modelli di gestione del rischio e delle strategie di protezione, gli studenti sviluppano competenze per valutare minacce, interpretare scenari complessi e proporre soluzioni efficaci per la sicurezza dei sistemi informatici contemporanei.
8
English for Engineering and ICT
Il corso sviluppa le competenze linguistiche necessarie per utilizzare l’inglese nei contesti dell’ingegneria, dell’informatica e dell’ICT, approfondendo il linguaggio tecnico–scientifico e le principali convenzioni comunicative dei testi professionali e accademici. Attraverso l’analisi di materiali specialistici e attività di produzione orale e scritta, gli studenti acquisiscono gli strumenti per comprendere, interpretare e descrivere processi, sistemi e tecnologie in modo chiaro e appropriato.
8
Laboratorio di simulazione immersiva e physics engines
Il laboratorio introduce i principi e le tecniche della simulazione immersiva, guidando gli studenti nello sviluppo delle competenze necessarie a modellare il comportamento fisico degli oggetti e a utilizzare i principali physics engine in ambienti interattivi. Attraverso attività pratiche e la realizzazione di prototipi, il percorso permette di integrare elementi visivi, dinamiche fisiche e interazioni, favorendo la capacità di progettare esperienze immersive coerenti e di applicare modelli simulativi anche in contesti realistici e digital twin.
8
Hardware per sistemi Immersivi e embedded
Il corso approfondisce i principali componenti hardware impiegati nei sistemi immersivi e embedded, offrendo una visione integrata di architetture elettroniche, sensori, attuatori e piattaforme di calcolo alla base dei moderni dispositivi XR, IoT e wearable. Attraverso l’analisi delle logiche di funzionamento e delle scelte progettuali, gli studenti sviluppano la capacità di interpretare prestazioni, consumi, affidabilità e processi di integrazione tra componenti, acquisendo competenze utili alla progettazione e valutazione di sistemi hardware per applicazioni interattive e immersive.
6
Playful, Collaborative and Social Virtual Environments (in inglese)
Il corso approfondisce i principi alla base degli ambienti virtuali collaborativi, sociali e ludici, analizzando i meccanismi che regolano interazione multiutente, co-presenza, comunicazione mediata e dinamiche di gioco nelle piattaforme social VR. Attraverso lo studio dei modelli teorici e delle scelte progettuali che influenzano partecipazione, identità digitale ed esperienza dell’utente, gli studenti sviluppano una comprensione critica del funzionamento e dell’impatto sociale, culturale ed educativo degli spazi virtuali contemporanei.
6
I anno
1 insegnamento a scelta tra
Psicologia cognitiva e strategie di comunicazione
Il corso esplora i principali processi della psicologia cognitiva — percezione, attenzione, memoria, apprendimento e decisione — applicandoli alla progettazione della comunicazione e dell’esperienza utente nei sistemi digitali e immersivi. Attraverso l’analisi dei fattori cognitivi che influenzano l’interazione, l’engagement e il comportamento negli ambienti XR e nei mondi virtuali, gli studenti sviluppano competenze per ideare comunicazioni chiare, efficaci e inclusive, comprendendo le implicazioni cognitive e motivazionali delle tecnologie emergenti.
6
Teoria delle decisioni
Il corso approfondisce i principi della teoria delle decisioni, fornendo strumenti logico-matematici per analizzare scelte in condizioni di certezza, rischio e incertezza, oltre alle dinamiche strategiche studiate dalla teoria dei giochi. Attraverso modelli di utilità attesa, equilibri competitivi e scenari multi-agente, gli studenti sviluppano competenze per interpretare e prevedere comportamenti decisionali in contesti complessi, con applicazioni che spaziano dalla cybersecurity alla robotica e ai sistemi intelligenti.
6
II anno
Laboratory of Computer Graphics and 3D Modelling (in inglese)
Il laboratorio introduce i principi fondamentali della computer graphics e della modellazione 3D, guidando gli studenti nell’acquisizione di competenze operative per la creazione, manipolazione e ottimizzazione di modelli tridimensionali. Attraverso attività pratiche e l’uso di software professionali, gli studenti sviluppano familiarità con le tecniche alla base della produzione grafica digitale e apprendono a progettare soluzioni visive applicabili a scenari simulativi e immersivi.
4
Mixed reality e interfacce avanzate
Il corso approfondisce i fondamenti teorici e applicativi della mixed reality e delle interfacce avanzate, analizzando tecnologie, modelli di integrazione tra reale e digitale e modalità di interazione multimodale basate su tracking, gesture e fusione sensoriale. Attraverso lo studio delle architetture hardware e software e delle scelte progettuali che influenzano qualità ed efficacia dell’esperienza, gli studenti sviluppano competenze per progettare, valutare e comprendere soluzioni MR complesse, applicabili in contesti professionali, industriali, educativi e creativi.
8
Etica e Regolamentazione nelle Tecnologie
Il corso approfondisce le principali questioni etiche, giuridiche e regolamentari legate alle tecnologie emergenti, analizzando temi quali responsabilità, tutela dei diritti, governance dei dati e impatto sociale nei contesti digitali, automatizzati e immersivi. Attraverso l’esame dei quadri normativi nazionali ed europei e la discussione delle sfide poste dall’innovazione, gli studenti sviluppano una comprensione critica delle implicazioni delle scelte progettuali e acquisiscono competenze per interpretare e valutare scenari reali in modo responsabile e consapevole.
6
Human–Computer interaction & usabilità
Il corso approfondisce i principi dell’interazione uomo–macchina e dell’usabilità, offrendo una comprensione integrata della progettazione centrata sull’utente e delle metodologie per analizzare e migliorare l’esperienza d’uso nei sistemi digitali. Attraverso l’esame di modelli cognitivi, strumenti di valutazione e pratiche di design inclusivo, gli studenti sviluppano competenze per progettare interfacce efficaci, accessibili e adattive, anche in contesti immersivi e guidati dall’intelligenza artificiale.
6
AI-Driven Adaptive Environments
Il corso approfondisce i principi e le tecnologie dei sistemi adattivi basati su intelligenza artificiale, analizzando modelli di percezione, decisione e controllo che permettono agli ambienti digitali e misti di modificarsi dinamicamente in risposta al contesto e al comportamento dell’utente. Attraverso lo studio di tecniche di apprendimento automatico, strategie di ottimizzazione e architetture per spazi intelligenti e sistemi multi-agente, gli studenti sviluppano competenze per valutare, progettare e interpretare soluzioni adattive, comprendendone le potenzialità applicative e le implicazioni etiche.
8
Startup, Innovation and Technology Transfer (in inglese)
Il corso approfondisce i processi alla base della nascita e dello sviluppo delle startup innovative, analizzando modelli di innovazione, strategie di creazione del valore e meccanismi di trasferimento tecnologico tra ricerca, industria e mercato. Attraverso lo studio delle dinamiche economiche, finanziarie e organizzative che caratterizzano gli ecosistemi dell’imprenditorialità tecnologica, gli studenti sviluppano competenze per interpretare casi reali, progettare iniziative imprenditoriali e valutare criticamente opportunità, rischi e implicazioni strategiche delle attività di innovazione.
6
XR Game Development (in inglese)
Il corso approfondisce i processi alla base della nascita e dello sviluppo delle startup innovative, analizzando modelli di innovazione, strategie di creazione del valore e meccanismi di trasferimento tecnologico tra ricerca, industria e mercato. Attraverso lo studio delle dinamiche economiche, finanziarie e organizzative che caratterizzano gli ecosistemi dell’imprenditorialità tecnologica, gli studenti sviluppano competenze per interpretare casi reali, progettare iniziative imprenditoriali e valutare criticamente opportunità, rischi e implicazioni strategiche delle attività di innovazione.
8
Altre attività
Tirocinio (4 CFU) oppure
Laboratorio di identità culturale e comunicazione (4 CFU) oppureLeadership (in inglese) (2 CFU) e Team building (2 CFU)
Laboratorio di identità culturale e comunicazione (4 CFU) oppureLeadership (in inglese) (2 CFU) e Team building (2 CFU)
Laboratorio di identità culturale e comunicazione
Il laboratorio esplora le relazioni tra identità culturale e processi comunicativi, analizzando come simboli, rappresentazioni e dinamiche sociali influenzino le interazioni nei contesti reali e digitali. Attraverso attività pratiche e riflessive, gli studenti sviluppano competenze per interpretare i codici culturali, progettare micro–esperienze comunicative e definire scelte narrative e simboliche capaci di sostenere ambienti immersivi, ludici e sociali inclusivi e culturalmente sensibili.
Leadership
Il corso sviluppa competenze di leadership, focalizzandosi su strategie di gestione, di sviluppo delle capacità decisionali e di comunicazione efficace, il cui obiettivo è formare leader resilienti e influenti.
Team building
Il corso si propone di potenziare le competenze di collaborazione e comunicazione degli studenti, focalizzandosi su attività pratiche per sviluppare efficaci dinamiche di gruppo, leadership e resilienza.
4
Prova finale
12
Piano di studi | Robotica sociale e immersiva
anno accademico 2026/2027
CFU
I anno
CFU
Fondamenti dei sistemi robotici
Il corso introduce i principi fondamentali dei sistemi robotici, analizzando struttura, percezione, movimento e controllo alla base del funzionamento dei robot moderni. Attraverso lo studio delle componenti meccaniche, sensoriali e computazionali, gli studenti sviluppano competenze per comprendere l’autonomia operativa, la pianificazione del movimento e le architetture robotiche, acquisendo una visione critica delle applicazioni industriali e di servizio e delle logiche progettuali che guidano lo sviluppo dei sistemi robotici contemporanei.
8
Fondamenti di intelligenza artificiale nei sistemi immersivi
Il corso introduce i concetti fondamentali dell’intelligenza artificiale e le loro applicazioni nei sistemi immersivi, approfondendo il funzionamento degli agenti intelligenti, delle principali tecniche di machine learning e delle soluzioni adattive impiegate in XR. Attraverso l’analisi di modelli per il riconoscimento, la personalizzazione e il comportamento dinamico degli ambienti virtuali, gli studenti sviluppano una comprensione integrata delle tecnologie AI che supportano l’interazione immersiva e acquisiscono strumenti per valutarne opportunità, limiti e implicazioni progettuali.
8
Cybersecurity in sistemi interattivi avanzati
Il corso approfondisce i principi fondamentali della cybersecurity applicata ai sistemi interattivi avanzati, analizzando vulnerabilità, rischi e metodologie di hacking etico nei moderni ambienti digitali, inclusi quelli basati su AI e tecnologie immersive. Attraverso lo studio delle principali tecniche di attacco, dei modelli di gestione del rischio e delle strategie di protezione, gli studenti sviluppano competenze per valutare minacce, interpretare scenari complessi e proporre soluzioni efficaci per la sicurezza dei sistemi informatici contemporanei.
8
English for Engineering and ICT (in inglese)
Il corso sviluppa le competenze linguistiche necessarie per utilizzare l’inglese nei contesti dell’ingegneria, dell’informatica e dell’ICT, approfondendo il linguaggio tecnico–scientifico e le principali convenzioni comunicative dei testi professionali e accademici. Attraverso l’analisi di materiali specialistici e attività di produzione orale e scritta, gli studenti acquisiscono gli strumenti per comprendere, interpretare e descrivere processi, sistemi e tecnologie in modo chiaro e appropriato.
8
Laboratorio di simulazione immersiva e physics engines
Il laboratorio introduce i principi e le tecniche della simulazione immersiva, guidando gli studenti nello sviluppo delle competenze necessarie a modellare il comportamento fisico degli oggetti e a utilizzare i principali physics engine in ambienti interattivi. Attraverso attività pratiche e la realizzazione di prototipi, il percorso permette di integrare elementi visivi, dinamiche fisiche e interazioni, favorendo la capacità di progettare esperienze immersive coerenti e di applicare modelli simulativi anche in contesti realistici e digital twin.
8
Hardware per sistemi immersivi e embedded
Il corso approfondisce i principali componenti hardware impiegati nei sistemi immersivi e embedded, offrendo una visione integrata di architetture elettroniche, sensori, attuatori e piattaforme di calcolo alla base dei moderni dispositivi XR, IoT e wearable. Attraverso l’analisi delle logiche di funzionamento e delle scelte progettuali, gli studenti sviluppano la capacità di interpretare prestazioni, consumi, affidabilità e processi di integrazione tra componenti, acquisendo competenze utili alla progettazione e valutazione di sistemi hardware per applicazioni interattive e immersive.
6
Human robot interaction e ambienti aumentati
Il corso introduce i principi fondamentali dell’interazione uomo-robot e degli ambienti aumentati, analizzando le modalità percettive, comunicative e progettuali che rendono possibile l’interazione naturale con robot e sistemi XR. Attraverso esempi applicativi e casi d’uso nei settori educativo, assistenziale e industriale, gli studenti sviluppano una comprensione critica delle dinamiche tecniche, sociali ed etiche che caratterizzano questi sistemi, acquisendo competenze per valutarne l’impatto e progettare interazioni coerenti e accessibili.
6
I anno
1 insegnamento a scelta tra
Robot programming
Il corso introduce i principi fondamentali della programmazione robotica, analizzando modelli di controllo, strutture di movimento e tecniche di integrazione sensoriale che consentono ai robot di percepire l’ambiente e generare comportamenti autonomi. Attraverso lo studio di linguaggi, framework e architetture software utilizzati nella robotica moderna, gli studenti sviluppano competenze per progettare, implementare e valutare soluzioni di controllo robotico, interpretando criticamente le scelte progettuali e le loro applicazioni nei diversi contesti operativi.
6
Psicologia cognitiva e strategie di comunicazione
Il corso esplora i principali processi della psicologia cognitiva, percezione, attenzione, memoria, apprendimento e decisione, applicandoli alla progettazione della comunicazione e dell’esperienza utente nei sistemi digitali e immersivi. Attraverso l’analisi dei fattori cognitivi che influenzano l’interazione, l’engagement e il comportamento negli ambienti XR e nei mondi virtuali, gli studenti sviluppano competenze per ideare comunicazioni chiare, efficaci e inclusive, comprendendo le implicazioni cognitive e motivazionali delle tecnologie emergenti.
6
Teoria delle decisioni
Il corso approfondisce i principi della teoria delle decisioni, fornendo strumenti logico-matematici per analizzare scelte in condizioni di certezza, rischio e incertezza, oltre alle dinamiche strategiche studiate dalla teoria dei giochi. Attraverso modelli di utilità attesa, equilibri competitivi e scenari multi-agente, gli studenti sviluppano competenze per interpretare e prevedere comportamenti decisionali in contesti complessi, con applicazioni che spaziano dalla cybersecurity alla robotica e ai sistemi intelligenti.
6
II anno
Laboratorio di computer vision
Il laboratorio introduce i principi fondamentali della computer vision, guidando gli studenti nell’analisi e nell’elaborazione delle immagini digitali attraverso tecniche di riconoscimento, estrazione di caratteristiche, segmentazione e rilevamento di oggetti. Attraverso esercitazioni pratiche e l’uso di librerie dedicate, gli studenti sviluppano competenze operative e una capacità critica nell’applicazione e valutazione di soluzioni visive in diversi contesti professionali.
4
Mixed reality e interfacce avanzate
Il corso approfondisce i fondamenti teorici e applicativi della mixed reality e delle interfacce avanzate, analizzando tecnologie, modelli di integrazione tra reale e digitale e modalità di interazione multimodale basate su tracking, gesture e fusione sensoriale. Attraverso lo studio delle architetture hardware e software e delle scelte progettuali che influenzano qualità ed efficacia dell’esperienza, gli studenti sviluppano competenze per progettare, valutare e comprendere soluzioni MR complesse, applicabili in contesti professionali, industriali, educativi e creativi.
8
Etica e regolamentazione nelle tecnologie
Il corso approfondisce le principali questioni etiche, giuridiche e regolamentari legate alle tecnologie emergenti, analizzando temi quali responsabilità, tutela dei diritti, governance dei dati e impatto sociale nei contesti digitali, automatizzati e immersivi. Attraverso l’esame dei quadri normativi nazionali ed europei e la discussione delle sfide poste dall’innovazione, gli studenti sviluppano una comprensione critica delle implicazioni delle scelte progettuali e acquisiscono competenze per interpretare e valutare scenari reali in modo responsabile e consapevole.
6
Human–computer interaction & usabilità
Il corso approfondisce i principi dell’interazione uomo–macchina e dell’usabilità, offrendo una comprensione integrata della progettazione centrata sull’utente e delle metodologie per analizzare e migliorare l’esperienza d’uso nei sistemi digitali. Attraverso l’esame di modelli cognitivi, strumenti di valutazione e pratiche di design inclusivo, gli studenti sviluppano competenze per progettare interfacce efficaci, accessibili e adattive, anche in contesti immersivi e guidati dall’intelligenza artificiale.
6
AI-Driven Adaptive Environments
Il corso approfondisce i principi e le tecnologie dei sistemi adattivi basati su intelligenza artificiale, analizzando modelli di percezione, decisione e controllo che permettono agli ambienti digitali e misti di modificarsi dinamicamente in risposta al contesto e al comportamento dell’utente. Attraverso lo studio di tecniche di apprendimento automatico, strategie di ottimizzazione e architetture per spazi intelligenti e sistemi multi-agente, gli studenti sviluppano competenze per valutare, progettare e interpretare soluzioni adattive, comprendendone le potenzialità applicative e le implicazioni etiche.
8
Startup, Innovation and Technology Transfer (in inglese)
Il corso approfondisce i processi alla base della nascita e dello sviluppo delle startup innovative, analizzando modelli di innovazione, strategie di creazione del valore e meccanismi di trasferimento tecnologico tra ricerca, industria e mercato. Attraverso lo studio delle dinamiche economiche, finanziarie e organizzative che caratterizzano gli ecosistemi dell’imprenditorialità tecnologica, gli studenti sviluppano competenze per interpretare casi reali, progettare iniziative imprenditoriali e valutare criticamente opportunità, rischi e implicazioni strategiche delle attività di innovazione.
6
Social robotics
Il corso approfondisce i principi e le metodologie alla base della progettazione e programmazione dei robot sociali, analizzando modelli percettivi, cognitivi e comportamentali che permettono agli agenti robotici di interagire in modo naturale con gli esseri umani. Attraverso studi applicativi e attività progettuali, gli studenti sviluppano competenze per definire comportamenti interattivi, valutare implicazioni etiche e interpretare le opportunità e i limiti dell’impiego dei robot in contesti educativi, assistenziali e collaborativi.
8
Altre attività
Tirocinio (4 CFU)oppure
Laboratorio di robotica immersiva (4 CFU)oppureLeadership (in inglese) (2 CFU) e Team building (2 CFU)
Laboratorio di robotica immersiva (4 CFU)oppureLeadership (in inglese) (2 CFU) e Team building (2 CFU)
Laboratorio di robotica immersiva
Il laboratorio introduce ai fondamenti della robotica immersiva, esplorando l’integrazione tra sistemi robotici e ambienti virtuali o aumentati per l’interazione uomo–macchina. Attraverso attività pratiche e la realizzazione di un progetto, gli studenti acquisiscono competenze operative nella progettazione e sperimentazione di scenari immersivi, sviluppando una comprensione critica delle soluzioni tecnologiche e delle loro applicazioni.
Leadership
Il corso sviluppa competenze di leadership, focalizzandosi su strategie di gestione, di sviluppo delle capacità decisionali e di comunicazione efficace, il cui obiettivo è formare leader resilienti e influenti.
Team building
Il corso si propone di potenziare le competenze di collaborazione e comunicazione degli studenti, focalizzandosi su attività pratiche per sviluppare efficaci dinamiche di gruppo, leadership e resilienza.
4
Prova finale
12
Piano di studi | Tecnologie immersive e sicure
anno accademico 2026/2027
CFU
I anno
CFU
Foundations and Applications of Virtual and Augmented Reality (in inglese)
Il corso approfondisce i fondamenti teorici e le principali applicazioni della realtà virtuale e aumentata, esaminando le tecnologie che rendono possibili le esperienze immersive e i sistemi XR. Attraverso l’analisi dei principi di percezione, interazione e rendering tridimensionale, gli studenti sviluppano una comprensione integrata dei componenti hardware e software che caratterizzano gli ambienti immersivi, acquisendo competenze per interpretare e progettare soluzioni efficaci nei diversi contesti professionali.
8
Fondamenti di intelligenza artificiale nei sistemi immersivi
Il corso introduce i concetti fondamentali dell’intelligenza artificiale e le loro applicazioni nei sistemi immersivi, approfondendo il funzionamento degli agenti intelligenti, delle principali tecniche di machine learning e delle soluzioni adattive impiegate in XR. Attraverso l’analisi di modelli per il riconoscimento, la personalizzazione e il comportamento dinamico degli ambienti virtuali, gli studenti sviluppano una comprensione integrata delle tecnologie AI che supportano l’interazione immersiva e acquisiscono strumenti per valutarne opportunità, limiti e implicazioni progettuali.
8
Cybersecurity in sistemi interattivi avanzati
Il corso approfondisce i principi fondamentali della cybersecurity applicata ai sistemi interattivi avanzati, analizzando vulnerabilità, rischi e metodologie di hacking etico nei moderni ambienti digitali, inclusi quelli basati su AI e tecnologie immersive. Attraverso lo studio delle principali tecniche di attacco, dei modelli di gestione del rischio e delle strategie di protezione, gli studenti sviluppano competenze per valutare minacce, interpretare scenari complessi e proporre soluzioni efficaci per la sicurezza dei sistemi informatici contemporanei.
8
English for Engineering and ICT
Il corso sviluppa le competenze linguistiche necessarie per utilizzare l’inglese nei contesti dell’ingegneria, dell’informatica e dell’ICT, approfondendo il linguaggio tecnico–scientifico e le principali convenzioni comunicative dei testi professionali e accademici. Attraverso l’analisi di materiali specialistici e attività di produzione orale e scritta, gli studenti acquisiscono gli strumenti per comprendere, interpretare e descrivere processi, sistemi e tecnologie in modo chiaro e appropriato.
8
Laboratorio di simulazione immersiva e physics engines
Il laboratorio introduce i principi e le tecniche della simulazione immersiva, guidando gli studenti nello sviluppo delle competenze necessarie a modellare il comportamento fisico degli oggetti e a utilizzare i principali physics engine in ambienti interattivi. Attraverso attività pratiche e la realizzazione di prototipi, il percorso permette di integrare elementi visivi, dinamiche fisiche e interazioni, favorendo la capacità di progettare esperienze immersive coerenti e di applicare modelli simulativi anche in contesti realistici e digital twin.
8
Hardware per sistemi immersivi e embedded
Il corso approfondisce i principali componenti hardware impiegati nei sistemi immersivi e embedded, offrendo una visione integrata di architetture elettroniche, sensori, attuatori e piattaforme di calcolo alla base dei moderni dispositivi XR, IoT e wearable. Attraverso l’analisi delle logiche di funzionamento e delle scelte progettuali, gli studenti sviluppano la capacità di interpretare prestazioni, consumi, affidabilità e processi di integrazione tra componenti, acquisendo competenze utili alla progettazione e valutazione di sistemi hardware per applicazioni interattive e immersive.
6
Cybercrime, Cybersecurity e Intelligence (in inglese)
Il corso introduce gli studenti ai principi fondamentali del cybercrime, della cybersecurity e dell’intelligence, offrendo una panoramica integrata sui metodi di raccolta e analisi informativa, sulle principali minacce cibernetiche e sulle logiche che guidano l’evoluzione del crimine informatico. Attraverso esempi e casi studio, gli studenti apprendono come si strutturano gli attacchi, quali tecniche adottano gli attori ostili e quali strumenti giuridici, tecnologici e organizzativi sono impiegati per la protezione delle informazioni e la sicurezza nazionale. Il percorso fornisce una base critica per operare nei contesti della sicurezza digitale, riconoscendo vulnerabilità, interpretando scenari di rischio e comprendendo il ruolo dell’intelligence nella prevenzione e nel contrasto delle minacce cyber.
6
Playful, Collaborative and Social Virtual Environments (in inglese)
Il corso approfondisce i principi alla base degli ambienti virtuali collaborativi, sociali e ludici, analizzando i meccanismi che regolano interazione multiutente, co-presenza, comunicazione mediata e dinamiche di gioco nelle piattaforme social VR. Attraverso lo studio dei modelli teorici e delle scelte progettuali che influenzano partecipazione, identità digitale ed esperienza dell’utente, gli studenti sviluppano una comprensione critica del funzionamento e dell’impatto sociale, culturale ed educativo degli spazi virtuali contemporanei.
6
II anno
Mixed reality e interfacce avanzate
Il corso approfondisce i fondamenti teorici e applicativi della mixed reality e delle interfacce avanzate, analizzando tecnologie, modelli di integrazione tra reale e digitale e modalità di interazione multimodale basate su tracking, gesture e fusione sensoriale. Attraverso lo studio delle architetture hardware e software e delle scelte progettuali che influenzano qualità ed efficacia dell’esperienza, gli studenti sviluppano competenze per progettare, valutare e comprendere soluzioni MR complesse, applicabili in contesti professionali, industriali, educativi e creativi.
8
Etica e regolamentazione nelle tecnologie
Il corso approfondisce le principali questioni etiche, giuridiche e regolamentari legate alle tecnologie emergenti, analizzando temi quali responsabilità, tutela dei diritti, governance dei dati e impatto sociale nei contesti digitali, automatizzati e immersivi. Attraverso l’esame dei quadri normativi nazionali ed europei e la discussione delle sfide poste dall’innovazione, gli studenti sviluppano una comprensione critica delle implicazioni delle scelte progettuali e acquisiscono competenze per interpretare e valutare scenari reali in modo responsabile e consapevole.
6
Human–computer interaction & usabilità
Il corso approfondisce i principi dell’interazione uomo–macchina e dell’usabilità, offrendo una comprensione integrata della progettazione centrata sull’utente e delle metodologie per analizzare e migliorare l’esperienza d’uso nei sistemi digitali. Attraverso l’esame di modelli cognitivi, strumenti di valutazione e pratiche di design inclusivo, gli studenti sviluppano competenze per progettare interfacce efficaci, accessibili e adattive, anche in contesti immersivi e guidati dall’intelligenza artificiale.
6
Laboratorio di security management e intelligence
Il laboratorio introduce ai fondamenti teorici e operativi del security management e dell’intelligence in ambito aziendale, con focus sull’analisi dei rischi, sulla tutela degli asset e sulla gestione strategica della sicurezza. Attraverso casi di studio e simulazioni, gli studenti acquisiscono competenze applicative e una comprensione critica delle principali pratiche di security e cybersecurity nei contesti organizzativi.
4
AI-Driven Adaptive Environments
Il corso approfondisce i principi e le tecnologie dei sistemi adattivi basati su intelligenza artificiale, analizzando modelli di percezione, decisione e controllo che permettono agli ambienti digitali e misti di modificarsi dinamicamente in risposta al contesto e al comportamento dell’utente. Attraverso lo studio di tecniche di apprendimento automatico, strategie di ottimizzazione e architetture per spazi intelligenti e sistemi multi-agente, gli studenti sviluppano competenze per valutare, progettare e interpretare soluzioni adattive, comprendendone le potenzialità applicative e le implicazioni etiche.
8
Cybersecurity Risk Assessment
L’insegnamento ha l’obiettivo di fornire competenze avanzate sulla valutazione dei rischi informatici, incentrandosi sullo sviluppo di capacità di analisi e gestione dei rischi cybersecurity attraverso l’esame di temi chiave nel settore, formando professionisti in grado di valutare e gestire rischi nella cybersecurity.
8
Startup, Innovation and Technology Transfer (in inglese)
Il corso approfondisce i processi alla base della nascita e dello sviluppo delle startup innovative, analizzando modelli di innovazione, strategie di creazione del valore e meccanismi di trasferimento tecnologico tra ricerca, industria e mercato. Attraverso lo studio delle dinamiche economiche, finanziarie e organizzative che caratterizzano gli ecosistemi dell’imprenditorialità tecnologica, gli studenti sviluppano competenze per interpretare casi reali, progettare iniziative imprenditoriali e valutare criticamente opportunità, rischi e implicazioni strategiche delle attività di innovazione.
6
Altre attività
Tirocinio (4 CFU)oppure
Laboratorio di metaverso e realtà virtuale focalizzato sulla sicurezza internazionale e la criminalità (4 CFU) oppureLeadership (in inglese) (2 CFU) e Team building (2 CFU)
Laboratorio di metaverso e realtà virtuale focalizzato sulla sicurezza internazionale e la criminalità (4 CFU) oppureLeadership (in inglese) (2 CFU) e Team building (2 CFU)
Laboratorio di metaverso e realtà virtuale focalizzato sulla sicurezza internazionale e la criminalità
Il laboratorio mira a fornire un’introduzione all’utilizzo delle tecnologie di realtà virtuale e del metaverso per la creazione e gestione di spazi virtuali sociali. L’approccio è di tipo pragmatico, fondato sulla condivisione dell’esperienza e sull’apprendimento in situazioni che mettono a sistema il processo di acquisizione delle conoscenze. In particolare, il laboratorio si concentrerà sui rischi per la sicurezza nel metaverso, tra cui crimini, disinformazione e cybersecurity in generale.
Leadership
Il corso sviluppa competenze di leadership, focalizzandosi su strategie di gestione, di sviluppo delle capacità decisionali e di comunicazione efficace, il cui obiettivo è formare leader resilienti e influenti.
Team building
Il corso si propone di potenziare le competenze di collaborazione e comunicazione degli studenti, focalizzandosi su attività pratiche per sviluppare efficaci dinamiche di gruppo, leadership e resilienza.
4
Prova finale
12
Requisiti di accesso e verifica della preparazione iniziale
Possono iscriversi al corso di Laurea magistrale i laureati della classe L-8 (Ingegneria dell’informazione), L- 9 (Ingegneria Industriale), L-30 (Scienze e tecnologie fisiche), L-31 (Scienze e tecnologie informatiche), L- 35 Scienze matematiche, L-41 (Statistica) o nelle corrispondenti classi ex DM 509/99.
I laureati in altre classi dovranno aver acquisito, prima di perfezionare l’iscrizione, anche attraverso corsi singoli, almeno 6 CFU nei settori scientifico-disciplinari SECS-S/01, SECS-S/02 o SECS-S/06 e MAT/*, almeno 18 CFU nei settori scientifico-disciplinari INF/01 e ING-INF/05 e almeno 36 CFU in uno o più dei seguenti settori scientifico-disciplinari: ING-INF/*; INF/01; ING-IND/*; FIS/*; SECS-S/*; SECS-P/07; SECS-P/08; SECS-P/11.
I candidati interessati a iscriversi al corso di laurea magistrale in “Ingegneria informatica per tecnologie immersive e intelligenza artificiale” potranno verificare il possesso dei requisiti curricolari richiesti in ingresso utilizzando un’apposita piattaforma informatica, seguendo la procedura guidata e allegando la documentazione richiesta.
Al termine della procedura, il candidato conoscerà l’esito e saprà se ha dunque accesso alla verifica della personale preparazione.
L’iscrizione alla verifica della personale preparazione avviene per mezzo di una procedura informatizzata guidata, alla quale il candidato in possesso dei requisiti curriculari accede utilizzando un apposito link inviatogli a mezzo posta elettronica. Al termine della procedura, il candidato può selezionare la data della prova di verifica a cui partecipare.
La prova di verifica della personale preparazione è volta ad accertare il possesso delle seguenti conoscenze:
- conoscenze di base di informatica e matematica;
- conoscenze di base nell’ambito dell’algoritmica, dei linguaggi di programmazione e delle architetture dei sistemi di elaborazione;
- conoscenza della lingua inglese almeno a livello B1.
La verifica della personale preparazione ha luogo per mezzo di un una prova scritta/orale che verte su:
- programmazione e algoritmi;
- strutture dati e basi di dati;
- sistemi operativi e architetture;
- matematica (analisi, algebra lineare, matematica discreta);
- reti di calcolatori e protocolli di comunicazione;
- conoscenza della lingua inglese almeno a livello B1.
Sono esonerati dalla prova linguistica i candidati che forniscano una certificazione internazionale di lingua inglese, rilasciata da un ente accreditato, di livello almeno B1 del Quadro Comune Europeo di Riferimento, conseguita nei due anni precedenti la data di presentazione della domanda.
Regolamenti didattici
Il regolamento verrà pubblicato in questa sezione.
Esami
Bacheca appelli
Gli appelli d’esame sono disponibili sulla bacheca appelli al seguente link.
Laurea
Le modalità di svolgimento della prova finale e l’attribuzione del punteggio di laurea sono consultabili nel regolamento didattico del tuo anno accademico di immatricolazione.
Le scadenze e le convocazioni delle sedute di laurea, il regolamento antiplagio e i template sono disponibili nella sezione “Didattica” della tua area MyUNINT studenti.
Rilevazione delle opinioni degli studenti
Saranno qui pubblicati gli esiti aggregati della rilevazione delle opinioni degli studenti del corso di studio LM-32.
