L’indirizzo Robotica sociale e immersiva del corso di laurea magistrale in Ingegneria informatica per tecnologie immersive e intelligenza artificiale (LM-32)* nasce nell’ambito del progetto europeo Virtual Innovation Consortium (VIC), insignito del prestigioso sigillo di qualità STEP (Strategic Technologies for Europe Platform) dalla Commissione Europea.
Questo indirizzo risponde alla crescente domanda di professionisti capaci di operare nell’intersezione tra robotica avanzata, intelligenza artificiale e tecnologie XR (Extended Reality).
L’obiettivo specifico è formare ingegneri in grado di progettare sistemi robotici che interagiscono naturalmente con gli esseri umani e con l’ambiente, integrando la robotica sociale con le potenzialità degli spazi immersivi. Il percorso approfondisce le metodologie per l’interazione uomo-robot, la programmazione di sistemi autonomi e l’uso di ambienti virtuali e aumentati per la simulazione, l’addestramento e il controllo di robot.
La didattica coniuga una solida base teorica su algoritmi di intelligenza artificiale e architetture di controllo con una forte componente applicativa. Gli studenti acquisiranno competenze su sensori, attuatori, moduli percettivi e tecniche di Computer Vision, fondamentali per rendere i robot consapevoli del contesto sociale e fisico in cui operano. Particolare attenzione è rivolta agli aspetti etici e sociali dell’introduzione di agenti robotici e virtuali nella vita quotidiana e lavorativa. Il corso promuove inoltre la cultura dell’imprenditorialità attraverso insegnamenti dedicati alle startup e al trasferimento tecnologico.
Grazie alla formula didattica di Ateneo, è possibile frequentare le lezioni in presenza o in diretta streaming tramite la piattaforma UNINT Everywhere.
*Procedura per l’accreditamento in corso
Questo progetto ha ricevuto finanziamenti dall’Unione europea nell’ambito del programma DIGITAL-2024-ADVANCED-DIGITAL-07-KEYCAPACITY. Convenzione di sovvenzione n. 101226225.
Questa pagina riflette esclusivamente il punto di vista dell’autore e la Commissione europea non può essere ritenuta responsabile per qualsiasi uso che possa essere fatto delle informazioni in esso contenute.
Profilo in uscita e opportunità professionali
Il percorso forma ingegneri informatici specializzati in tecnologie immersive e intelligenza artificiale, progettisti di robot sociali ed esperti di interazione uomo-robot immersiva; figure professionali chiave per l’Industria 5.0 e per i servizi alla persona.
Al termine degli studi, i laureati saranno in grado di:
- progettare e sviluppare sistemi e applicazioni per la realtà estesa (XR), inclusi ambienti adattivi guidati dall’intelligenza artificiale;
- progettare, programmare e integrare componenti robotici, inclusi robot sociali e moduli percettivi;
- realizzare interfacce avanzate e sistemi interattivi multimodali, ottimizzando l’usabilità e l’esperienza utente (UX);
- sviluppare sistemi di interazione naturale e sicura tra esseri umani, macchine intelligenti e ambienti digitali;
- utilizzare tecniche di simulazione immersiva (Digital Twin) per il test e la validazione di comportamenti robotici;
- applicare algoritmi di intelligenza artificiale per la navigazione, la percezione e l’adattamento dei robot in ambienti non strutturati;
- gestire aspetti di etica e regolamentazione legati all’uso della robotica in contesti sociali.
I principali sbocchi occupazionali includono centri di ricerca e sviluppo, aziende di tecnologie immersive e di robotica di servizio, industria dell’innovazione, startup tecnologiche e il settore dell’assistenza sanitaria e domotica. Il titolo consente l’accesso all’Esame di Stato per l’iscrizione all’Albo degli Ingegneri (Sezione A, Settore dell’Informazione).
Accreditamenti e membership
UNINT è partner di primarie associazioni accademiche internazionali che promuovono l’adozione di standard qualitativi di eccellenza nelle attività formative e scientifiche.
In particolare, per i suoi riconosciuti requisiti di qualità nella formazione linguistica il Dipartimento di Scienze Umanistiche e Sociali Internazionali è fra i quattro membri italiani della CIUTI (Conférence Internationale Permanente d’Instituts Universitaires de Traducteurs et Interprètes) e il Corso di laurea magistrale in Interpretariato e traduzione (LM-94) è parte della rete EMT (European Master’s in Translation) promossa dalla Commissione europea. Inoltre, UNINT è membro della AACSB – Business education alliance e ha avviato la procedura di accreditamento dei propri corsi di laurea di area economico-aziendale.
Infine, nell’ambito delle attività connesse all’assicurazione della qualità, dal 2021 UNINT risulta certificata ai sensi della normativa UNI EN ISO 9001:2015 per le “Attività di didattica, formazione, ricerca e terza missione” attestante la corretta definizione ed esecuzione dei processi messi in atto all’interno dell’Ateneo.
Materie di studio
Il Corso di laurea magistrale in Ingegneria informatica per tecnologie immersive e intelligenza artificiale – Indirizzo Robotica sociale e immersiva offre una preparazione verticale che spazia dall’hardware al software di alto livello:
- Fondamenti dei sistemi robotici e Robot Programming, per acquisire le basi della meccanica, cinematica e programmazione dei robot;
- Social Robotics e Human-Robot Interaction, focalizzati sulla progettazione di comportamenti sociali e sull’accettabilità dei robot da parte degli utenti;
- Intelligenza Artificiale e Computer Vision, per dotare i sistemi di capacità di percezione e comprensione dell’ambiente;
- Realtà Mista e Ambienti Aumentati, per creare interfacce innovative di controllo e supervisione;
- Simulazione immersiva e Physics Engines, per modellare scenari fisici realistici in ambienti virtuali;
- Cybersecurity in sistemi interattivi, per garantire la sicurezza dei dati e delle operazioni nei sistemi connessi;
- Innovazione e Trasferimento Tecnologico, per trasformare la ricerca in prodotti e servizi di mercato.
Competenze digitali e laboratori
Il profilo professionalizzante del piano di studi è supportato da una forte componente pratica. Sono previsti laboratori specifici per l’acquisizione di abilità operative immediatamente spendibili:
- Laboratorio di Simulazione Immersiva e Physics Engines (8 CFU): finalizzato all’acquisizione delle tecniche avanzate di simulazione fisica applicate alla progettazione e allo sviluppo di mondi virtuali interattivi e realistici;
- Laboratorio di Robotica Immersiva (4 CFU): orientato alla sperimentazione pratica delle strategie di interazione immersiva e multimodale con sistemi robotici, con particolare attenzione agli scenari collaborativi e applicativi.
Formazione linguistica e certificazioni
Il corso presenta una marcata dimensione internazionale. Alcuni insegnamenti caratterizzanti sono erogati interamente in lingua inglese, permettendo agli studenti di acquisire il lessico tecnico necessario per operare in contesti globali. Il piano di studi prevede inoltre l’insegnamento obbligatorio di English for Engineering and ICT (8 CFU), finalizzato al consolidamento delle competenze linguistiche dal livello B1 al livello B2, con specifico riferimento al linguaggio tecnico-scientifico dell’ingegneria informatica.
Per scoprire i livelli di ingresso e di uscita dei singoli insegnamenti linguistici in conformità al Quadro Comune Europeo di Riferimento per la Conoscenza delle Lingue (QCER) consulta il seguente link.
Il Centro Linguistico di Ateneo riconosce ai nuovi studenti immatricolati all’a.a 2026/2027 (triennali o magistrali a uno qualsiasi dei corsi di laurea presenti nell’offerta didattica dell’Ateneo) la possibilità di sostenere, senza costi aggiuntivi, un esame di certificazione internazionale a scelta tra le certificazioni proposte in convenzione con l’Ateneo.
Piano di studi
anno accademico 2026/2027
Questa pagina contiene informazioni sui programmi rivolti agli studenti che intendono iniziare il proprio percorso accademico nell’autunno 2026. Le informazioni sono aggiornate alla data di pubblicazione, ma potrebbero rendersi necessarie alcune variazioni.
Puoi consultare i programmi completi degli insegnamenti relativamente agli ultimi due semestri accademici.
L’attenzione che l’Ateneo riserva alle evoluzioni delle materie oggetto di studio e alle dinamiche esigenze del mondo del lavoro è alla base delle potenziali variazioni dei programmi.
CFU
I anno
CFU
Fondamenti dei sistemi robotici
Il corso introduce i principi fondamentali dei sistemi robotici, analizzando struttura, percezione, movimento e controllo alla base del funzionamento dei robot moderni. Attraverso lo studio delle componenti meccaniche, sensoriali e computazionali, gli studenti sviluppano competenze per comprendere l’autonomia operativa, la pianificazione del movimento e le architetture robotiche, acquisendo una visione critica delle applicazioni industriali e di servizio e delle logiche progettuali che guidano lo sviluppo dei sistemi robotici contemporanei.
8
Fondamenti di intelligenza artificiale nei sistemi immersivi
Il corso introduce i concetti fondamentali dell’intelligenza artificiale e le loro applicazioni nei sistemi immersivi, approfondendo il funzionamento degli agenti intelligenti, delle principali tecniche di machine learning e delle soluzioni adattive impiegate in XR. Attraverso l’analisi di modelli per il riconoscimento, la personalizzazione e il comportamento dinamico degli ambienti virtuali, gli studenti sviluppano una comprensione integrata delle tecnologie AI che supportano l’interazione immersiva e acquisiscono strumenti per valutarne opportunità, limiti e implicazioni progettuali.
8
Cybersecurity in sistemi interattivi avanzati
Il corso approfondisce i principi fondamentali della cybersecurity applicata ai sistemi interattivi avanzati, analizzando vulnerabilità, rischi e metodologie di hacking etico nei moderni ambienti digitali, inclusi quelli basati su AI e tecnologie immersive. Attraverso lo studio delle principali tecniche di attacco, dei modelli di gestione del rischio e delle strategie di protezione, gli studenti sviluppano competenze per valutare minacce, interpretare scenari complessi e proporre soluzioni efficaci per la sicurezza dei sistemi informatici contemporanei.
8
English for Engineering and ICT (in inglese)
Il corso sviluppa le competenze linguistiche necessarie per utilizzare l’inglese nei contesti dell’ingegneria, dell’informatica e dell’ICT, approfondendo il linguaggio tecnico–scientifico e le principali convenzioni comunicative dei testi professionali e accademici. Attraverso l’analisi di materiali specialistici e attività di produzione orale e scritta, gli studenti acquisiscono gli strumenti per comprendere, interpretare e descrivere processi, sistemi e tecnologie in modo chiaro e appropriato.
8
Laboratorio di simulazione immersiva e physics engines
Il laboratorio introduce i principi e le tecniche della simulazione immersiva, guidando gli studenti nello sviluppo delle competenze necessarie a modellare il comportamento fisico degli oggetti e a utilizzare i principali physics engine in ambienti interattivi. Attraverso attività pratiche e la realizzazione di prototipi, il percorso permette di integrare elementi visivi, dinamiche fisiche e interazioni, favorendo la capacità di progettare esperienze immersive coerenti e di applicare modelli simulativi anche in contesti realistici e digital twin.
8
Hardware per sistemi immersivi e embedded
Il corso approfondisce i principali componenti hardware impiegati nei sistemi immersivi e embedded, offrendo una visione integrata di architetture elettroniche, sensori, attuatori e piattaforme di calcolo alla base dei moderni dispositivi XR, IoT e wearable. Attraverso l’analisi delle logiche di funzionamento e delle scelte progettuali, gli studenti sviluppano la capacità di interpretare prestazioni, consumi, affidabilità e processi di integrazione tra componenti, acquisendo competenze utili alla progettazione e valutazione di sistemi hardware per applicazioni interattive e immersive.
6
Human robot interaction e ambienti aumentati
Il corso introduce i principi fondamentali dell’interazione uomo-robot e degli ambienti aumentati, analizzando le modalità percettive, comunicative e progettuali che rendono possibile l’interazione naturale con robot e sistemi XR. Attraverso esempi applicativi e casi d’uso nei settori educativo, assistenziale e industriale, gli studenti sviluppano una comprensione critica delle dinamiche tecniche, sociali ed etiche che caratterizzano questi sistemi, acquisendo competenze per valutarne l’impatto e progettare interazioni coerenti e accessibili.
6
I anno
1 insegnamento a scelta tra
Robot programming
Il corso introduce i principi fondamentali della programmazione robotica, analizzando modelli di controllo, strutture di movimento e tecniche di integrazione sensoriale che consentono ai robot di percepire l’ambiente e generare comportamenti autonomi. Attraverso lo studio di linguaggi, framework e architetture software utilizzati nella robotica moderna, gli studenti sviluppano competenze per progettare, implementare e valutare soluzioni di controllo robotico, interpretando criticamente le scelte progettuali e le loro applicazioni nei diversi contesti operativi.
6
Psicologia cognitiva e strategie di comunicazione
Il corso esplora i principali processi della psicologia cognitiva, percezione, attenzione, memoria, apprendimento e decisione, applicandoli alla progettazione della comunicazione e dell’esperienza utente nei sistemi digitali e immersivi. Attraverso l’analisi dei fattori cognitivi che influenzano l’interazione, l’engagement e il comportamento negli ambienti XR e nei mondi virtuali, gli studenti sviluppano competenze per ideare comunicazioni chiare, efficaci e inclusive, comprendendo le implicazioni cognitive e motivazionali delle tecnologie emergenti.
6
Teoria delle decisioni
Il corso approfondisce i principi della teoria delle decisioni, fornendo strumenti logico-matematici per analizzare scelte in condizioni di certezza, rischio e incertezza, oltre alle dinamiche strategiche studiate dalla teoria dei giochi. Attraverso modelli di utilità attesa, equilibri competitivi e scenari multi-agente, gli studenti sviluppano competenze per interpretare e prevedere comportamenti decisionali in contesti complessi, con applicazioni che spaziano dalla cybersecurity alla robotica e ai sistemi intelligenti.
6
II anno
Laboratorio di computer vision
Il laboratorio introduce i principi fondamentali della computer vision, guidando gli studenti nell’analisi e nell’elaborazione delle immagini digitali attraverso tecniche di riconoscimento, estrazione di caratteristiche, segmentazione e rilevamento di oggetti. Attraverso esercitazioni pratiche e l’uso di librerie dedicate, gli studenti sviluppano competenze operative e una capacità critica nell’applicazione e valutazione di soluzioni visive in diversi contesti professionali.
4
Mixed reality e interfacce avanzate
Il corso approfondisce i fondamenti teorici e applicativi della mixed reality e delle interfacce avanzate, analizzando tecnologie, modelli di integrazione tra reale e digitale e modalità di interazione multimodale basate su tracking, gesture e fusione sensoriale. Attraverso lo studio delle architetture hardware e software e delle scelte progettuali che influenzano qualità ed efficacia dell’esperienza, gli studenti sviluppano competenze per progettare, valutare e comprendere soluzioni MR complesse, applicabili in contesti professionali, industriali, educativi e creativi.
8
Etica e regolamentazione nelle tecnologie
Il corso approfondisce le principali questioni etiche, giuridiche e regolamentari legate alle tecnologie emergenti, analizzando temi quali responsabilità, tutela dei diritti, governance dei dati e impatto sociale nei contesti digitali, automatizzati e immersivi. Attraverso l’esame dei quadri normativi nazionali ed europei e la discussione delle sfide poste dall’innovazione, gli studenti sviluppano una comprensione critica delle implicazioni delle scelte progettuali e acquisiscono competenze per interpretare e valutare scenari reali in modo responsabile e consapevole.
6
Human–computer interaction & usabilità
Il corso approfondisce i principi dell’interazione uomo–macchina e dell’usabilità, offrendo una comprensione integrata della progettazione centrata sull’utente e delle metodologie per analizzare e migliorare l’esperienza d’uso nei sistemi digitali. Attraverso l’esame di modelli cognitivi, strumenti di valutazione e pratiche di design inclusivo, gli studenti sviluppano competenze per progettare interfacce efficaci, accessibili e adattive, anche in contesti immersivi e guidati dall’intelligenza artificiale.
6
AI-Driven Adaptive Environments
Il corso approfondisce i principi e le tecnologie dei sistemi adattivi basati su intelligenza artificiale, analizzando modelli di percezione, decisione e controllo che permettono agli ambienti digitali e misti di modificarsi dinamicamente in risposta al contesto e al comportamento dell’utente. Attraverso lo studio di tecniche di apprendimento automatico, strategie di ottimizzazione e architetture per spazi intelligenti e sistemi multi-agente, gli studenti sviluppano competenze per valutare, progettare e interpretare soluzioni adattive, comprendendone le potenzialità applicative e le implicazioni etiche.
8
Startup, Innovation and Technology Transfer (in inglese)
Il corso approfondisce i processi alla base della nascita e dello sviluppo delle startup innovative, analizzando modelli di innovazione, strategie di creazione del valore e meccanismi di trasferimento tecnologico tra ricerca, industria e mercato. Attraverso lo studio delle dinamiche economiche, finanziarie e organizzative che caratterizzano gli ecosistemi dell’imprenditorialità tecnologica, gli studenti sviluppano competenze per interpretare casi reali, progettare iniziative imprenditoriali e valutare criticamente opportunità, rischi e implicazioni strategiche delle attività di innovazione.
6
Social robotics
Il corso approfondisce i principi e le metodologie alla base della progettazione e programmazione dei robot sociali, analizzando modelli percettivi, cognitivi e comportamentali che permettono agli agenti robotici di interagire in modo naturale con gli esseri umani. Attraverso studi applicativi e attività progettuali, gli studenti sviluppano competenze per definire comportamenti interattivi, valutare implicazioni etiche e interpretare le opportunità e i limiti dell’impiego dei robot in contesti educativi, assistenziali e collaborativi.
8
Altre attività
Tirocinio (4 CFU)oppure
Laboratorio di robotica immersiva (4 CFU)oppureLeadership (in inglese) (2 CFU) e Team building (2 CFU)
Laboratorio di robotica immersiva (4 CFU)oppureLeadership (in inglese) (2 CFU) e Team building (2 CFU)
Laboratorio di robotica immersiva
Il laboratorio introduce ai fondamenti della robotica immersiva, esplorando l’integrazione tra sistemi robotici e ambienti virtuali o aumentati per l’interazione uomo–macchina. Attraverso attività pratiche e la realizzazione di un progetto, gli studenti acquisiscono competenze operative nella progettazione e sperimentazione di scenari immersivi, sviluppando una comprensione critica delle soluzioni tecnologiche e delle loro applicazioni.
Leadership
Il corso sviluppa competenze di leadership, focalizzandosi su strategie di gestione, di sviluppo delle capacità decisionali e di comunicazione efficace, il cui obiettivo è formare leader resilienti e influenti.
Team building
Il corso si propone di potenziare le competenze di collaborazione e comunicazione degli studenti, focalizzandosi su attività pratiche per sviluppare efficaci dinamiche di gruppo, leadership e resilienza.
4
Prova finale
12
Guida alla compilazione del piano di studio
All’inizio dell’anno accademico l’Ateneo organizza delle giornate dedicate alla guida alla compilazione dei piani di studio. Durante l’incontro, in cui intervengono i docenti, l’ufficio orientamento e la segreteria studenti, vengono fornite indicazioni di carattere tecnico relative alla compilazione del piano e informazioni di carattere generale riguardanti l’offerta formativa e l’ottenimento dei crediti.
Esperienze di studio all’estero e tirocini
Data la forte vocazione internazionale dell’Ateneo i Corsi di laurea della UNINT offrono agli studenti la possibilità di trascorrere un soggiorno all’estero a fini di studio o tirocinio grazie alla rete di oltre 100 accordi internazionali stipulati con università europee ed extraeuropee. L’Ateneo ha inoltre attive circa 700 convenzioni per lo svolgimento di tirocini e stage presso enti del settore pubblico e privato in Italia e all’estero.
Inoltre, gli studenti potranno avvalersi della rete del partenariato VIC per svolgere soggiorni di studio all’estero presso università partner, nonché tirocini formativi presso centri di ricerca e aziende.
Requisiti di accesso e verifica della preparazione iniziale
Possono iscriversi al corso di Laurea magistrale i laureati della classe L-8 (Ingegneria dell’informazione), L-9 (Ingegneria Industriale), L-30 (Scienze e tecnologie fisiche), L-31 (Scienze e tecnologie informatiche), L-35 Scienze matematiche, L-41 (Statistica) o nelle corrispondenti classi ex DM 509/99.
I laureati in altre classi dovranno aver acquisito, prima di perfezionare l’iscrizione, anche attraverso corsi singoli, almeno 6 CFU nei settori scientifico-disciplinari SECS-S/01, SECS-S/02 o SECS-S/06 e MAT/*, almeno 18 CFU nei settori scientifico-disciplinari INF/01 e ING-INF/05 e almeno 36 CFU in uno o più dei seguenti settori scientifico-disciplinari: ING-INF/*; INF/01; ING-IND/*; FIS/*; SECS-S/*; SECS-P/07; SECS-P/08; SECS-P/11.
Ai fini del soddisfacimento dei requisiti curriculari richiesti, l’Università degli Studi Internazionali di Roma – UNINT potrà attivare e offrire corsi singoli nei settori scientifico-disciplinari indicati, finalizzati all’acquisizione dei CFU necessari, da conseguire prima del perfezionamento dell’iscrizione.
Ai fini dell’immatricolazione è previsto un colloquio con una commissione di docenti del Corso al fine di verificare la personale preparazione e l’adeguatezza dei requisiti curricolari.
La prova di verifica della personale preparazione è volta ad accertare il possesso delle seguenti conoscenze:
- conoscenze di base di informatica e matematica;
- conoscenze di base nell’ambito dell’algoritmica, dei linguaggi di programmazione e delle architetture dei sistemi di elaborazione;
- conoscenza della lingua inglese almeno a livello B1.
Le date della prova di verifica della personale preparazione verranno rese disponibili su questa pagina nel mese di gennaio 2026.
Retta, borse di studio e agevolazioni
La Università degli Studi Internazionali di Roma – UNINT prevede un sistema di rette per fasce che premia il merito scolastico e universitario nonché borse di studio legate al talento e all’impegno sociale e civile per diplomati, laureandi e laureati.
Per conoscere le rette, le borse di studio e le agevolazioni previste.
Inoltre, gli studenti che intendono iscriversi possono accedere, al pari di quanto avverrebbe iscrivendosi a un Ateneo statale, al bando Diritto allo studio, attraverso cui DiSCo (Ente regionale per il Diritto allo Studio e alla Conoscenza) e la Regione Lazio erogano benefici e servizi agli studenti universitari per garantire il diritto allo studio in conformità con l’articolo 34 della Costituzione Italiana, che sancisce il principio dell’uguaglianza delle opportunità educative.
Partecipando al bando è possibile accedere a borse di studio e beneficiare di un sostegno economico per coprire le spese universitarie.
Tra i servizi offerti si annoverano inoltre posti alloggio presso residenze studentesche, e accesso agevolato alla mensa con pasti a costi ridotti. Sono inoltre forniti contributi per la mobilità internazionale, che sostengono gli studenti durante periodi di studio o tirocinio all’estero, favorendo così esperienze formative internazionali.
Il bando è pubblicato ogni anno sul sito di http://www.laziodisco.it/.
Per ulteriori informazioni è possibile consultare il seguente documento e contattare l’ufficio preposto di cui seguono i contatti.
Contatti Diritto allo studio
Sonia Fronte
Lunedì, martedì e giovedì dalle 9:00 –alle 13:00 e dalle 14:30 alle 15:30
Mercoledì e venerdì dalle 9:00 alle 13:00
E-mail: dirittoallostudio@unint.eu
Tel (+39) 06.510.777.296
Le convenzioni UNINT per l'alloggio
L’Università degli Studi Internazionali di Roma – UNINT ha stipulato convenzioni con diverse strutture residenziali e piattaforme specializzate al fine di agevolare l’accesso degli studenti a soluzioni abitative a condizioni vantaggiose.
Le informazioni dettagliate relative alle strutture convenzionate e ai benefici previsti sono disponibili nella sezione dedicata sul sito dell’Ateneo.
Comitato di indirizzo
Il Comitato di indirizzo ha il compito di orientare le attività del corso garantendo l’aderenza del percorso formativo alle esigenze del mercato del lavoro. Tra i membri del comitato figurano:
- Alessandro De Nisco, Direttore del Dipartimento di Scienze Umanistiche e Sociali Internazionali UNINT
- Marco Romano, Presidente del Corso
- Teresa Onorati, Universidad Carlos III de Madrid e vicedirettrice della Cátedra Telefónica “Women Tech”
- Michele Fiorini, Chief Technology Officer, Leonardo Electronics, Leonardo S.p.A.
- Gabriele Randelli, Google Cloud, AI Customer Engineer presso Google
- Michele Nava, Ordine degli Ingegneri di Roma
