Si segnala opportunità di stage e lavoro come Data Analyst Junior nell’ambito del programma UIIP 60ª edizione – bando Digital Analytics Academy.
Il programma prevede l’inserimento in azienda di 20 risorse, preceduto da una fase di formazione pratica di circa 8 settimane, incentrate su tematiche ICT con particolare focalizzazione su piattaforme per la gestione di progetti digital. L’inserimento aziendale avverrà prima attraverso uno stage retribuito della durata massima di 5 mesi a cui seguirà l’assunzione in organico.
Descrizione
Si ricerca una figura professionale capace di analizzare e interpretare i dati, attraverso strumenti digitali connessi ai sistemi di Business Intelligence e ai Big Data. Tali analisi consentono di verificare ipotesi di business e ottenere vantaggi competitivi.
Il programma UIIP prevede 4 fasi:
- una fase di selezione in cui ogni candidato in linea con i requisiti in ingresso concordati con le aziende partner sarà contattato per il sostenimento di un unico colloquio conoscitivo/motivazionale via SKYPE;
- una fase di formazione in cui gli allievi ammessi al programma effettueranno una fase di formazione d’aula della durata di circa 8 settimane, presso la sede di Biogem Campus in Ariano Irpino (Av);
- una fase di stage aziendale retribuito finalizzato all’assunzione, della durata massima di 5 mesi, principalmente presso il main sponsor ACCENTURE, Napoli, Cagliari, Bari, Milano, Roma e Torino, o presso altre aziende del network UIIP. Ciascun allievo potrà indicare durante il corso la sede di preferenza, compatibilmente col demand aziendale. L’inserimento aziendale fino ad oggi ha riguardato il 98% degli allievi che hanno partecipato a UIIP;
- una fase di assunzione in azienda che prevede l’inserimento stabile nell’organico aziendale con possibilità di carriera adeguata al curriculum e alle aspettative di ciascun dipendente.
Destinatari
Possono inviare la propria candidatura al Programma UIIP i nati a partire dall’1 luglio 1994 in possesso di laurea di 1° e 2° livello nelle seguenti discipline:
- ingegneristiche, informatiche, matematiche/fisiche, statistiche;
- economico/finanziarie/aziendali;
- umanistiche (con particolare riferimento alla sociologia, le scienze diplomatiche e politiche, la comunicazione e le lingue straniere);
- altre discipline affini.
Formazione
- Fondamenti di programmazione, database e SQL;
- fogli elettronici di calcolo;
- introduzione alla business intelligence e ai big data;
- strumenti di analytics e data visualization (Qlik Sense),
- Linux system;
- data modeling;
- big data foundamentals (HDFS, Hive, Impala, Hbase, Oozie, Sqoop);
- analytics architecture;
- Spark;
- laboratorio Soft – Skills: teamwork & social work relationship, effective presentation (PPT), communication management, professional CV development & job interview, formal e-mail writing;
- laboratorio di lingua inglese.
Inizio attività didattiche: 21 settembre 2023.
Termine ultimo per l’invio della candidatura: 3 settembre 2023
Maggiori informazioni su corsi, candidatura e retribuzione al seguente link.
